De meeste industriële fabrieken, groot of klein, kennen een terugkerend patroon: een beperkt aantal oorzaken is vaak verantwoordelijk voor storingen en stilstandtijd. Dit fenomeen wordt gewoonlijk beschreven als het Pareto-principe (vaak naar verwezen als de 80/20-regel) en is zeer relevant voor smeerbeheer.

De exacte verhouding varieert per fabriek, industrie en dataset, maar het onderliggende principe blijft hetzelfde: een klein aantal dominante oorzaken veroorzaakt doorgaans een onevenredig groot deel van de storingen, stilstand en onderhoudsinspanningen.

Door te begrijpen welke storingsmodi de grootste impact hebben, kunnen onderhoudsteams de betrouwbaarheid verbeteren, de arbeidsuren verminderen en dichter bij de ideale onderhoudstoestand komen waarin activa op maximale prestaties werken: de optimale referentietoestand (ORS).

Het Pareto-principe in de praktijk

• Een beperkt aantal oorzaken van storingen is doorgaans verantwoordelijk voor het merendeel van de storingen.
• Een relatief kleine groep machines is vaak verantwoordelijk voor een onevenredig groot deel van de totale stilstandtijd.

Deze verdelingen zijn zelden precies 80/20, maar ze zijn consistent genoeg niet in verhouding om een gerichte prioritering te rechtvaardigen.

De 3 belangrijkste beheersbare oorzaken van defecten in gesmeerde activa

1. Verontreiniging

Uit analyses van voortijdige lagerdefecten blijkt keer op keer dat verontreiniging een belangrijke oorzaak is van vroegtijdige defecten. Soortgelijke mechanismen zijn van toepassing op andere gesmeerde componenten, zoals kettingen en tandwielkasten.

Vuil, vocht en reinigingsmiddelen of het verkeerde smeermiddel kunnen in de contactzone terechtkomen en de smeerfilm aantasten. Zelfs microscopisch kleine deeltjes zijn voldoende om slijtage, oppervlakteschade en versnelde vermoeidheid te veroorzaken.

Omdat verontreiniging een externe verstoring is, zijn specifieke preventieve maatregelen nodig, zoals effectieve afdichting, netheid en gecontroleerde smeerpraktijken.

2. Onjuiste of onvoldoende smering

Naast verontreiniging is onjuiste smering een belangrijke en grotendeels beheersbare oorzaak van voortijdig falen. Uit analyses van voortijdig falen van lagers in de industrie blijkt dat smeergerelateerde oorzaken verantwoordelijk zijn voor ongeveer 40-50% van de gevallen, afhankelijk van de toepassing en de bedrijfsomstandigheden.

Onjuiste smering – of dit nu te wijten is aan een ongeschikt smeermiddel, een onjuiste viscositeit, overmatige smering of onvoldoende smering – verstoort het smeerregime. Een te dunne smeerfilm leidt tot grenssmering en adhesieve slijtage, terwijl een te hoge viscositeit de wrijving verhoogt, extra warmte genereert en de afbraak van het smeermiddel versnelt.

Deze defecten zijn grotendeels beheersbaar door de juiste productkeuze, de juiste dosering en een consistente uitvoering van de smering.

3. Assembly and alignment errors

Montage- en uitlijningsfouten komen minder vaak voor dan smeergerelateerde problemen, maar hebben vaak een onevenredig grote invloed op de levensduur van onderdelen. Kleine afwijkingen in lagerpassingen, asuitlijning of tandwieloverbrenging verhogen de lokale contactspanningen, verminderen de effectieve filmdikte en versnellen voortijdig falen.

Pareto-perspectief op beheersbare storingsmechanismen

Samen vormen vervuiling, smeergerelateerde problemen en montage-/uitlijningsfouten de grootste groep beheersbare factoren die bijdragen aan storingen in gesmeerde activa. Deze clustering illustreert duidelijk de praktische relevantie van het Pareto-denken in onderhouds- en betrouwbaarheidsengineering.

Vermoeidheid blijft een belangrijk storingsmechanisme, maar is doorgaans het eindresultaat van onderliggende smeer-, verontreinigings- of belastingsproblemen. Om deze reden wordt vermoeidheid hier voornamelijk behandeld als een gevolg en niet als een directe onderhoudsfactor.

Door te focusen op het beperkte aantal dominante, beheersbare storingsmechanismen, kunnen onderhoudsteams een onevenredig groot deel van de betrouwbaarheidsproblemen aanpakken - een toegepaste en realistische interpretatie van het Pareto-principe in smeerbeheer.

Hoe identificeert u de 20% in uw fabriek? 

Het herkennen van de weinige oorzaken die de meeste problemen veroorzaken, is de echte kracht van het Pareto-principe. In de praktijk kan dit worden gedaan zonder complexe conditiebewaking. Onderhoudsteams kunnen een gestructureerde aanpak hanteren op basis van:

1. Analyseer onderhoudslogboeken en registraties van stilstandtijd
   – Welke activa gaan vaker dan gemiddeld defect of veroorzaken onevenredig veel stilstandtijd?
   – Terugkerende problemen (bijv. kettingen die snel uitrekken, lekkende tandwielkasten of lagers die te vroeg defect raken) wijzen meestal op de kritieke oorzaken
2. Gebruik een classificatie voor kritieke activa
   – Veel fabrieken hebben al een dergelijke ranglijst. Gebruik deze om snel een shortlist te maken van de vitale activa die het meest cruciaal zijn voor de veiligheid, de betrouwbaarheid van de productie en de kosten.
   – Als er geen classificatie bestaat, volstaat vaak een eenvoudige ABC-ranglijst (hoge/gemiddelde/lage factor) om de eerste 20% te identificeren.
3. Cluster storingsmodi
   – Groepeer storingen in categorieën: vervuiling, smeerproblemen, montage/uitlijning, overbelasting, corrosie, enz.
   – In de meeste fabrieken verklaren twee of drie categorieën het merendeel van de storingen.
4. Voer een basisbeoordeling uit
   – Een gestructureerde evaluatie van smeerpraktijken, productkeuze en routes geeft een objectief beeld van de risico's.
   – Een basisbeoordeling laat snel zien waar smeerpunten te veel of te weinig worden onderhouden, welke producten ongeschikt zijn en waar de risico's op verontreiniging het grootst zijn.
5. Gebruik ILAC™-smeringsbeheersoftware om prioriteiten te beheren
   – Zodra de basislijn is vastgesteld, kan ILAC™ helpen visualiseren welke smeerpunten de meeste tijd in beslag nemen, het grootste risico vormen of cruciaal zijn voor de betrouwbaarheid van de productie.

Toegepast op verschillende componenten

*   Hoe over- of onder smering te voorkomen

** Oxidatie versus thermische degradatie in smeermiddelen, oorzaken, effecten en hoe deze te beheersen

Waarom gerichte smering loont

Het Pareto-principe laat zien dat onderhoudsteams niet méér hoeven te doen, maar slimmer moeten werken. Cruciaal hierbij is:

• Standaardisatie en controle → smeerpunten, markering, routes, frequenties en verantwoordelijkheden worden gedefinieerd, gedocumenteerd en bijgehouden in smeerbeheersoftware zoals ILAC®, waardoor consistentie, traceerbaarheid en controle worden gecreëerd, ondersteund op de werkvloer door 6S-principes.
• Precisiesmering → MicPol®-technologie versterkt de smeerfilm en hecht zich aan oppervlakken, waardoor betrouwbare prestaties onder belasting, vocht en reiniging worden ondersteund
• Strategisch onderhoud → LaaS® (Lubrication as a Service) stemt smering af op ORS
• Gestructureerd smeerbeheer → in overeenstemming met de ICML 55-principes

Impact op arbeidstijd, energie en kosten

Bij personeelstekorten telt elk uur. Door de kritieke oorzaken aan te pakken:

• nemen noodinterventies af
• winnen teams tientallen uren per maand terug
• komt er meer capaciteit beschikbaar voor gepland werk

Bovendien levert precisiesmering vaak 3-8% energiebesparing op bij bepaalde aandrijvingen, direct meetbaar in kWh en CO₂-reductie. 

Conclusie

Het Pareto-principe laat zien dat een beperkt aantal dominante, beheersbare oorzaken – met name vervuiling, smeergerelateerde problemen en montagefouten – verantwoordelijk zijn voor een onevenredig groot deel van de storingen in lagers, kettingen en tandwielkasten.

Door hierop te focusen en te werken volgens de principes van de Optimum Reference State (ORS), bereiken onderhoudsteams een grotere betrouwbaarheid, lagere kosten en een effectiever gebruik van schaarse arbeidskrachten.

Wilt u weten waar de 80/20-kansen in uw fabriek liggen?

Neem contact met ons op en maak een afspraak met een van onze technische adviseurs.

Bronnen:

Gebaseerd op storingsanalyses in de industrie en gevestigde praktijken op het gebied van betrouwbaarheidstechniek, waaronder SKF-classificaties van lagerstoringen en literatuur over smeerbetrouwbaarheid. De percentages zijn indicatief en variëren per toepassing en omstandigheden.

 Auteur: Janneke van der Pol, MLT1